A sobreposição de dados de diversas fontes pode ajudar os fabricantes a rastrear de forma mais confiável as flutuações de custos, energia, remessa, processos, mão de obra e muito mais.
Recentemente, encontrei-me com um fabricante alemão que me disse que a sua empresa enfrentará 20 milhões de dólares em custos não orçamentados no próximo ano. O mundo está menos certo do que costumava ser e, embora condições imprevisíveis exijam respostas dinâmicas, muitos fabricantes ignoram uma ferramenta valiosa para ajudá-los a tomar decisões informadas rapidamente: dados acessíveis.
Dados abertos e acessíveis – sob demanda, protegidos centralmente na nuvem, facilmente conectáveis e extensíveis – podem ajudar a resolver os maiores desafios dos fabricantes. Quanto mais dados em um sistema, melhor será seu desempenho. E quando a inteligência artificial extrai dados agregados e anónimos partilhados por múltiplas fontes, pode tornar todo um ecossistema mais eficaz.
Pense em como a condução numa cidade desconhecida mudou graças às aplicações de navegação, que dependem de dados anónimos processados pela IA. Os aplicativos de trânsito ajudam todos a usar a infraestrutura existente e conhecida de maneira mais eficaz e a evitar gargalos agravados. No entanto, eles fazem isso sem revelar informações privadas, como por que alguém está se mudando de um lugar para outro, o que está dirigindo ou o que está carregando. Mas cada motorista que usa o sistema é mantido atualizado sobre as alterações à medida que elas ocorrem em tempo real – uma economia de tempo potencialmente enorme.
Da mesma forma, uma nova geração de software baseado em nuvem permite que os fabricantes criem e armazenem seu conhecimento de projeto, simulação e fabricação em um único local. A sobreposição de conjuntos de dados de diversas fontes pode ajudar a rastrear de forma mais confiável as flutuações nos custos de materiais, energia, remessa, métodos de fabricação, mão de obra e muito mais. Estas previsões podem orientar a tomada de decisões sobre a escolha de materiais renováveis, por exemplo, ou de diferentes fornecedores – e se um produto pode ser fabricado de forma mais simples ou mais próximo do local onde será utilizado.
Cruzeiro para uma melhor colaboração
Uma empresa de tecnologia ambiental que está obtendo grande valor na integração de dados acessíveis é a Vow ASA. A empresa atua tanto na indústria marítima quanto em setores verticais como a metalurgia para substituir componentes derivados de fósseis por alternativas biológicas. Apaixonada pela redução da poluição, a Scanship, subsidiária da Vow, projeta e fabrica sistemas que purificam águas residuais, convertendo-as em recursos que aumentam a sustentabilidade na indústria de navios de cruzeiro.
A sustentabilidade, um problema complexo em qualquer indústria, é particularmente complexa na indústria de navios de cruzeiro devido à sua cadeia de abastecimento multifacetada. A Scanship é uma das várias subsidiárias que trabalham juntas no portfólio da Vow ASA e compartilham commodities, o que agravou o desafio que enfrentaram: Erros recorrentes eram muito comuns sem uma única fonte de verdade que fornecesse informações precisas e atualizadas sobre design de produto, dados de projeto e documentação crítica, como listas de materiais (“BOMs”) em um só lugar, acessível às pessoas que precisam, quando precisam. Este desafio não é exclusivo da Scanship; empresas de todo o setor enfrentam exatamente o mesmo problema.
Ao coletar, centralizar e analisar dados de seus diversos sistemas e processos de negócios, que vão desde projetos em CAD até ERP, CRM, avaliação de risco e ferramentas de gerenciamento de qualidade, a Scanship reduziu o tempo de engenharia em variantes de projeto de 2 a 3 dias para 1 a 2 horas. e vimos uma aceleração semelhante no tempo de lançamento de novos produtos no mercado. Uma mudança de cultura em toda a empresa também ocorreu quando as pessoas reconheceram que suas sugestões de melhorias foram capturadas em dados anexados ao projeto, sendo assim gerenciadas e resultando em melhorias do produto.
As melhorias baseadas em dados contribuíram para o recentemente anunciado aumento de 72% na receita do grupo Vow este ano, duplicando os lucros e 65% de participação de mercado para todos os novos navios de cruzeiro construídos. Desenvolver uma visão verdadeiramente holística de seus processos de negócios e cadeia de suprimentos, consolidando dados díspares na nuvem e, em seguida, analisando esses dados conectados de forma colaborativa entre equipes e subsidiárias, tem sido fundamental para o sucesso da Scanship.
Habilitando forças de trabalho distribuídas e fábricas de próxima geração
Assim como os dados acessíveis na nuvem ajudam os passageiros a evitar engarrafamentos, também ajudam a criar um ambiente de produção eficiente e eficaz para uma força de trabalho distribuída, colaborando com colegas e gerenciando fábricas dinâmicas.
Estas microfábricas reduzem ou eliminam a necessidade de uma complicada rede de distribuição de produtos, mas o seu sucesso depende de uma forte colaboração interdisciplinar e da comunicação entre designer e maquinista, por exemplo, à medida que os fluxos de trabalho surgem e convergem. As plataformas em nuvem permitem isso. Todos colaborando em um único projeto na nuvem significa que os maquinistas sabem que estão sempre trabalhando com o projeto mais recente, confiantes de que quaisquer alterações que fizerem para aumentar a capacidade de fabricação retornarão “upstream” ao engenheiro de projeto, que poderá então aplicar facilmente esse feedback ao melhorar a capacidade de fabricação de seus outros projetos.
Um mundo onde as melhores ideias vencem
Nosso planeta tem um suprimento finito de materiais, energia e trabalhadores qualificados. A pandemia expôs fraquezas nas cadeias de abastecimento, levando os fabricantes empresariais a realinhar, reimaginar e fortalecê-las contra choques. As cadeias de abastecimento são agora mais resilientes, mas também mais complicadas porque se estendem por fluxos de trabalho, idiomas, fusos horários e padrões de qualidade.
Os dados acessíveis na nuvem têm o potencial de ajudar as empresas a lidar com toda essa complexidade, na busca por cadeias de suprimentos distribuídas, digitais e altamente resilientes que proporcionem vantagem competitiva.
No passado, vencia o fabricante com a melhor fábrica. Se isso ainda não estiver acontecendo, em breve os fabricantes com as melhores ideias vencerão. E essas ideias serão reveladas por ferramentas modernas que fornecem informações oportunas, relevantes e utilizáveis, levando a melhores tomadas de decisão e resultados de negócios.
Originalmente traduzido de: https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/systems-integration/article/21269823/masterful-use-of-data-is-manufacturings-future-whos-ready
